一种基于模式识别的新型双端检测器

• 作者: 方健 曹建林 邹采荣
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音通信 双端检测器 最近邻线分类器
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 644-646
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2006.06.020

摘要

本文提出了一种基于最近邻线分类器的新的双端检测器(DTD).主要的思想是充分地利用特征信息以及用模式识别方法来设计DTD.本文从模式分类的角度分析了二种主要的传统DTD(Ceigel和相关DTD)并给出了新的设计方法.一种称为NNL分类器的新的非参数分类器被用来检测双端通话.NNL分类器具有低运算量和优良的性能.用NNL分类器,我们熔合了几种传统的DTD并且避免了存在于大多数传统DTD中的固定阈值带来的问题.因此NNL-DTD在各种条件下是鲁棒的.实验结果也显示出了这个方法比传统方法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹采荣	东南大学信息处理与应用工程研究中心	153	2088	25.0	40.0
2	曹建林		7	14	3.0	3.0
3	方健	东南大学信息处理与应用工程研究中心	1	0	0.0	0.0