基于多目标遗传算法的RITS物理结构优化设计

• 作者: 孙扬 孟燕 贾利民
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路智能运输系统 物理结构 多目标优化 遗传算法 Pareto机制
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2006.03.012

摘要

铁路智能运输系统(RITS)是涉及多学科、多专业领域,集底层控制、实时调度、运营管理于一体的多功能、多任务的复杂大型信息系统,系统结构优化设计方法研究对铁路信息化建设和现有信息化资源的整合具有重要意义.本文提出了RITS物理结构优化设计问题模型,即在一定资源条件约束下,综合考虑技术、经济等方面因素,实现功能单元在物理实体上的优化配置,并提出了基于多目标优化的解决思路.RITS结构优化设计待优化函数具有高维、多峰、非线性等特点,求解难度大.本文重点研究了一类基于Pareto机制的具有快速全局收敛能力的多目标遗传算法,并以紧急救援系统为例进行结构优化设计,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民	北京交通大学交通运输学院	176	2118	22.0	36.0
2	孟燕	铁道科学研究院计算技术研究所	8	11	2.0	3.0
3	孙扬	清华大学建设管理系	9	47	3.0	6.0