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摘要:
提出了一种基于多区域分割的步态表示方法,将视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区,每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和,建立多连接椭圆的人体结构模型,预处理阶段引入一个归一化过程以实现对各种视角下的步态序列进行表示.识别过程将模型参数作为步态特征,并引入了一定的融合机制对特征进行选择和融合.实验表明,该算法对于多个视角下的步态序列均具有较好的识别性能.
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文献信息
篇名 基于多区域分割的步态表示与识别算法研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 生物特征 步态表示 步态识别 特征提取 信息融合
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1876-1881
页数 6页 分类号 TP3
字数 4454字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓娟 山东大学信息科学与工程学院图像处理与模式识别研究所 70 889 17.0 26.0
2 杨军 山东大学信息科学与工程学院图像处理与模式识别研究所 7 72 3.0 7.0
3 彭彰 山东大学信息科学与工程学院图像处理与模式识别研究所 7 99 5.0 7.0
4 陈文刚 山东大学信息科学与工程学院图像处理与模式识别研究所 1 40 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征
步态表示
步态识别
特征提取
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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