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摘要:
推广了模型校正方法去估计线性参数和双线性参数,并证明了广义模型校正估计在广义校正估计类中是最优的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 抽样调查中的最优广义校正估计
来源期刊 南开大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模型校正 完全辅助信息 线性和双线性参数 广义校正估计 最优性
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-100,103
页数 5页 分类号 O212.2
字数 3480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0465-7942.2006.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张润楚 南开大学数学科学学院 33 144 6.0 10.0
2 伍长春 南开大学数学科学学院 14 27 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
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1976(1)
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1992(1)
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2006(1)
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2006(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模型校正
完全辅助信息
线性和双线性参数
广义校正估计
最优性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南开大学学报(自然科学版)
双月刊
0465-7942
12-1105/N
大16开
天津市南开区卫津路94号
6-174
1955
chi
出版文献量(篇)
2529
总下载数(次)
13
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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