基于TM遥感影像的玉米地专题信息自动提取

• 作者: 张柏 杨桄 王宗明 王志强 边红枫
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: TM遥感影像 玉米地信息 多特征空间 自动提取
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 字数: 6364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2006.04.020

摘要

TM遥感影像中专题信息的自动提取是目前遥感界的研究热点,也已成为遥感信息生产流程中的瓶颈环节.本文分析了耕地专题信息自动提取的研究现状,选取了吉林中部和辽宁省东北部作为研究区,采用监督分类的方法对研究区TM遥感影像进行分类,提取了玉米地专题信息,玉米地信息的提取精度为85.5%.根据遥感影像目视解译的原理,提出了基于多特征空间的遥感影像专题信息自动提取的研究方法,通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现遥感专题信息的自动提取.采用多特征空间的方法将玉米地信息分为光谱特征空间、形状特征空间、区域地学特征空间和干扰特征空间,应用ERDAS8.5遥感图像处理软件中的knowledge engineer模块的开发功能,设计了基于多特征空间的玉米地专题信息自动提取的专家库,使用专家库对玉米地信息进行了自动提取,提取精度为92.9%.从基于多特征空间的分类结果与监督分类结果的比较发现,基于多特征空间的自动提取方法可以提高专题信息的提取效率,对未来实现遥感影像的智能解译是一种研究方法的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张柏	中国科学院东北地理与农业生态研究所	244	7384	43.0	70.0
2	王宗明	中国科学院东北地理与农业生态研究所	207	5857	40.0	65.0
3	杨桄	中国科学院东北地理与农业生态研究所	66	522	13.0	21.0
6	王志强	中国科学院东北地理与农业生态研究所	63	1565	21.0	38.0
10	边红枫	东北师范大学城市与环境科学学院	26	217	8.0	14.0