普通混凝土强度预测的双并联前向神经网络模型

• 作者: 丁声荣 姜新佩 田新志 邓子辰
• 来源期刊: 建筑施工
• 学科: 工学
• 关键词: 双并联前向神经网络 混凝土强度 预测 线性-非线性模型 网络参数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 科学实验
• 页码范围: 304-305,315
• 页数: 3页
• 分类号: TU755
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1001.2006.04.019

摘要

为了预测混凝土强度,在分析普通混凝土的28 d强度的影响基础上,建立了混凝土强度预测的双并联前向神经网络模型,介绍了双并联前向神经网络模型的计算过程及其学习方法.通过编程用计算机对混凝土强度预测进行了仿真模拟,结果与鲍罗米公式计算结果比较表明预测精度高,模型可靠.通过与BP网络模型比较发现双并联前向神经网络模型具有更好的收敛效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓子辰		221	1142	15.0	21.0
2	姜新佩		12	71	5.0	8.0
3	丁声荣		4	15	3.0	3.0
4	田新志		5	22	3.0	4.0