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摘要:
影响边坡稳定性的因素复杂,且在力学上多表现为随机模糊性.ANN和ANFIS的性能特征使其适于进行非确定性的边坡稳定性问题的评判.从各自的基本原理出发,集成学习训练样本,构建神经网络和自适应神经模糊推理方法,通过训练和测试来检验其可靠性和适用性,并将得出的结果与工程现状进行对照.最后将其应用于4个边坡检验样本,并比较研究两者的准确性.研究说明ANN和ANFIS在边坡稳定性预测中的有效性和适用性.
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文献信息
篇名 ANFIS和ANN在圆弧滑动边坡稳定性分析中的应用研究
来源期刊 露天采矿技术 学科 工学
关键词 ANN ANFIS 圆弧滑动边坡 稳定性分析 比较研究
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 边坡工程
研究方向 页码范围 29-31,35
页数 4页 分类号 TD824.7
字数 1885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9816.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德馨 南华大学建筑工程与资源环境学院 225 2175 22.0 34.0
2 张志军 南华大学建筑工程与资源环境学院 84 683 14.0 22.0
3 李旭 南华大学建筑工程与资源环境学院 19 48 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ANN
ANFIS
圆弧滑动边坡
稳定性分析
比较研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
露天采矿技术
双月刊
1671-9816
21-1477/TD
大16开
辽宁省抚顺经济开发区滨河路11号
8-33
1985
chi
出版文献量(篇)
4955
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11681
论文1v1指导