原文服务方: 信息与控制       
摘要:
以PX吸附分离过程为研究对象,运用基于SOM模型的数据挖掘算法对其进行分析研究.SOM模型在整个挖掘过程中起了关键性的作用.一方面,SOM模型作为探索性数据分析的有效工具,为进一步的挖掘提供了依据.另一方面,SOM模型为聚类算法提供参数指导和数据支持.最终,通过数据挖掘实现了两个目标,得到了在不同负荷情况下操作参数的稳态优化区域;建立了可用于指导操作员改进操作的可视化实时评估模型.
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文献信息
篇名 基于自组织映射模型的数据挖掘算法在对二甲苯吸附分离过程中的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 自组织映射(SOM) 数据挖掘 对二甲苯(PX) 过程监控
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 84-89,92
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏业 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室 105 1588 24.0 33.0
2 褚健 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室 151 3010 32.0 47.0
3 任佳 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织映射(SOM)
数据挖掘
对二甲苯(PX)
过程监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导