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摘要:
降低MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高陀螺仪性能的主要方法之一.基于随机序列时序分析法的基本原理,在对MEMS陀螺仪的初始测量数据采用均值估计法进行预处理后,对去除渐进项后的残差信号进行AR(1)建模,并依据该模型对残差信号进行了Kalman滤波,有效提高测量精度.通过对残差信号进行Allan方差的分析,分离出了陀螺仪随机漂移中的主要随机误差源.通过对具体测量数据的处理结果表明,经过这样的处理,陀螺仪噪声的零偏稳定性和速率随机游走分别提高了4倍和7倍.
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文献信息
篇名 MEMS陀螺仪随机漂移误差研究
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 陀螺仪漂移 均值估计 Allan方差 时间序列
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 640-642
页数 3页 分类号 V241.5
字数 2487字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉训生 东南大学仪器科学与工程系 54 470 10.0 20.0
3 王寿荣 东南大学仪器科学与工程系 94 1158 19.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
陀螺仪漂移
均值估计
Allan方差
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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