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摘要:
使用实际测量的PBI/H3PO4体系高温PEMFC,在不同温度、压力、阴极气体和负载下的稳态电位响应数据(500组)与该体系对温度变化、压力变化的动态电位响应数据(500组)作为训练数据,建立了基于BP神经网络和Matlab/Simulink的高温PEMFC稳定性能和动态性能的预测系统.利用神经网络模型模拟电池的稳态电位输出和单变量(温度或压力)动态电位响应.仿真结果表明:该模型能准确地模拟电池的稳态和动态行为,为PBI/H3PO4体系高温PEMFC的性能预测和控制提供了一条可行的途径.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 PBI/H3PO4体系高温PEMFC的性能预测
来源期刊 电池 学科 工学
关键词 PBI/H3PO4体系 高温PEMFC BP神经网络 Matlab/Simulink软件包
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 411-413
页数 3页 分类号 TM911.42
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1579.2006.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 中国科学院大连化学物理研究所 207 2369 24.0 40.0
2 张华民 中国科学院大连化学物理研究所 81 1663 25.0 39.0
3 衣宝廉 中国科学院大连化学物理研究所 146 3056 29.0 51.0
4 胡经纬 中国科学院大连化学物理研究所 2 23 2.0 2.0
5 翟云峰 中国科学院大连化学物理研究所 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PBI/H3PO4体系
高温PEMFC
BP神经网络
Matlab/Simulink软件包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电池
双月刊
1001-1579
43-1129/TM
大16开
湖南省长沙仰天湖新村1号
1971
chi
出版文献量(篇)
2911
总下载数(次)
18
总被引数(次)
23847
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