基于MRF场的侧扫声呐图像分割方法

• 作者: 初凤友 吴自银 李家彪 独知行 阳凡林
• 来源期刊: 海洋学报（中文版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 马尔可夫随机场 侧扫声呐 图像 分割
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: P229
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-4193.2006.04.006

摘要

为了利用侧扫声呐进行水下目标自动探测和识别,首先必须将声呐图像分为目标高亮区、海底混响区和目标阴影区.由于声呐图像有强背景噪声,传统的图像分割方法显得无能为力,故采用基于MRF场的图像分割方法来准确地分割.根据侧扫声呐目标的成像特点,建立了分割的约束条件;利用阴影与目标的灰度均值比很小这一特点进行初始分割,然后根据分割后目标与阴影的宽度差来剔除虚假目标,由初始分割的结果求得MRF模型初始参数,再采用迭代条件估计得到最终的模型参数和准确的分割结果.由于考虑了相邻像素间的依赖关系,具有抗噪性强、分割效果好的优点,从理论上说是合理的.实测数据分析也证明了这种算法的优越性.