原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
为了减少传感器网络任务分配中的能耗,笔者在分析研究了EE、CBOTA算法的基础上,提出了一种高能效的任务分配算法GaSA.该算法基于分层的网络拓扑结构,借鉴了模拟退火和遗传算法思想,实现了最优化的任务分配.实验结果表明,该算法大大减少了任务分配过程的能源消耗.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向传感器网络的高能效任务分配算法研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 传感器网络 任务分配 高能效 GaSA
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 593-596
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏飞 8 26 3.0 5.0
2 李明 50 49 4.0 5.0
3 董作霖 15 29 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
任务分配
高能效
GaSA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导