基于MODIS数据的土地覆盖变化与气候因子敏感性分析研究

• 作者: 塔西甫拉提·特依拜 李谢辉 黄镇
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: MODIS数据 NDVI 气候因子 土地覆盖类型 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 资源生态
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 6475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2006.03.015

摘要

热量、降水和湿度决定着地表植被类型及其分布,而植被类型又决定着陆地生态系统.目前在GCTE和LUCC领域研究中应用最为广泛的植被指数数据源是NOAA/AVHRR,而且多用于研究大区域、长时间尺度的变化,该文运用具有36个波段的新一代中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据,通过对影像资料的预处理、数据提取、校正和投影变换,在没有现成MODIS-NDVI产品库的情况下,主要采用月最大NDVI值合成法,对2002年～2004年和田绿洲3年生长季的MMVC-NDVI进行分别计算、合成提取,同时将研究区MODIS影像的月MMVC-NDVI图按植被活性强度分级描述,通过建立统一的分类标准,在对所有图像进行分类后,利用"3S"技术,并耦合气温、降水、湿度、两个月滑动平均值和5个月滑动平均值进行偏相关分析,分别讨论了研究区月平均NDVI和主要土地覆盖类型动态变化对气候效应的敏感性,并建立了温度＞湿度＞降水的敏感性程度排序表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜		195	3090	30.0	43.0
2	黄镇		5	92	5.0	5.0
3	李谢辉	兰州大学西部环境教育部重点实验室	9	220	7.0	9.0