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摘要:
在软件可用性测试中,分析用户行为模式是一个关键的问题.为解决具有序列长度长、以序列片断为支持度计算依据等特点的用户行为模式挖掘问题,提出了-种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,给出了比特图索引表的构造、事件扩展、事务扩展以及支持度计算的算法.使频繁事件序列能够简单快速地被确定.
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文献信息
篇名 用户行为模式挖掘问题的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 事件序列 序列模式挖掘 用户行为模式挖掘 数据挖掘 软件可用性
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 50-52,55
页数 4页 分类号 TP311
字数 3299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪辉 华中科技大学计算机科学与技术学院 10 41 3.0 6.0
3 吴岳芬 湖南理工学院计算机系 14 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
事件序列
序列模式挖掘
用户行为模式挖掘
数据挖掘
软件可用性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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