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Q型主因子分析与聚类分析在柴达木盆地花土沟油田新近系砂岩储层评价中的应用
Q型主因子分析与聚类分析在柴达木盆地花土沟油田新近系砂岩储层评价中的应用
作者:
任明达
吕红华
李有利
柳金诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
储层评价
Q型主因子分析
聚类分析
新近系
柴达木盆地
摘要:
利用244口井的小层数据,尝试用Q型主因子分析与聚类分析相结合的方法对柴达木盆地花土沟油田新近系砂岩储层进行评价.为使评价结果定量化,以便利用评价结果深入分析储层储集性能及与沉积相的关系,提出如下处理方法:首先对由Q型主因子分析得到的各主因子得分进行归一化处理;然后用归一化得分与对应主因子的方差贡献率相乘后相加,得到样本总得分.根据样本总得分,运用聚类分析,进行储层分级.对储层评价结果进行统计分析后认为,就储层储集性能而言,花土沟油田新近系下油砂山组明显好于上干柴沟组;辫状河三角洲前缘是最好的沉积亚相;河口坝是最好的沉积微相,其次为浊积砂与水下河道.研究表明,本文提出的储层评价方法具有定量化、地质意义明确等优点,有一定应用价值.
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柴达木盆地砂砾岩油藏储层有效性评价及应用
综合评价
砂砾岩
储层有效性
流动孔喉半径
柴达木盆地
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
Q型主因子分析与聚类分析在柴达木盆地花土沟油田新近系砂岩储层评价中的应用
来源期刊
北京大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
储层评价
Q型主因子分析
聚类分析
新近系
柴达木盆地
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
740-745
页数
6页
分类号
P61
字数
6290字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0479-8023.2006.06.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕红华
北京大学环境学院
15
317
10.0
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2
李有利
北京大学环境学院
56
934
19.0
28.0
3
任明达
北京大学环境学院
4
82
4.0
4.0
4
柳金诚
青海油田分公司勘探开发研究院
1
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传播情况
被引次数趋势
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共引文献
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2020(17)
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二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
储层评价
Q型主因子分析
聚类分析
新近系
柴达木盆地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0479-8023
CN:
11-2442/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀北京大学校内
邮发代号:
2-89
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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北京大学学报(自然科学版)2001
北京大学学报(自然科学版)2000
北京大学学报(自然科学版)1999
北京大学学报(自然科学版)2006年第z1期
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北京大学学报(自然科学版)2006年第5期
北京大学学报(自然科学版)2006年第4期
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