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摘要:
分析了国外点云数据处理中数据缩减方法的研究现状,针对实际工程中三维激光扫描数据采集的过密情况,提出利用扫描间隔进行点云数据直接缩减的方法,并编程实现所提出的算法.通过对真实的三维激光扫描点云数据的缩减处理,建立点云数据直接缩减的预测模型.
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基于二叉树搜索空间缩减的测试数据生成
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二叉树
测试数据
路径覆盖
空间缩减
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 点云数据直接缩减方法及缩减效果研究
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 三维激光扫描技术 点云 数据缩减 预测模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 P225
字数 2675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2006.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德华 河海大学土木工程学院 36 711 12.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维激光扫描技术
点云
数据缩减
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23770
论文1v1指导