基于模糊神经网络优化的板料冲压CAD/CAE集成系统

• 作者: 周玉军 张兰 杨屹 胡志华
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 板料冲压 数值模拟 模糊神经网络 CAD/CAE集成
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TG386
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0121.2006.01.037

摘要

在CAD阶段完成零件和模具的初步几何设计以后,运用成熟的数值模拟软件对金属板料冲压成形过程的模拟仿真(CAE)可成功地预测制件在成形过程中产生的缺陷,以模糊逻辑与神经网络技术相结合建立人工智能优化设计模块,从而及时地对设计提出修改,将优化设计的结果参数由通信接口传输到CAD系统中,利用CAD系统的参数化设计功能驱动三维模型的修改,从而实现板料冲压成形CAD/CAE系统的集成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨屹	四川大学制造科学与工程学院	145	932	15.0	25.0
2	张兰	四川大学制造科学与工程学院	48	277	9.0	14.0
3	胡志华	四川大学制造科学与工程学院	7	37	4.0	6.0