基于聚类过程的多比例尺GIS空间数据模型设计

• 作者: 卢林 吴纪桃 柳重堪
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息系统 多比例尺 制图综合 数据模型 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2006.01.004

摘要

在面向对象的数据模型的构造基础上,提出一种基于聚类过程的多比例尺空间数据模型,并得到尺度依赖的空间数据表达.以图斑数据为实例,通过空间分布与距离信息的聚类过程,建立了图斑数据的多比例尺分层分区的数据模型,从而由数据本身实现多尺度表达与综合的模型化,降低或消除了制图综合过程中的主观影响和不稳定性,改进和提高了多尺度表达与综合的效果和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳重堪	北京航空航天大学电子信息工程学院	64	610	12.0	23.0
5	卢林	北京航空航天大学电子信息工程学院	6	17	2.0	3.0
6	吴纪桃	北京航空航天大学理学院	17	189	7.0	13.0