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基于SUSAN算法的图像配准
基于SUSAN算法的图像配准
作者:
吴仲光
文杨天
李征
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
角点检测
特征点提取
SUSAN算法
图像配准
摘要:
通过检测物体的特征点来完成两幅图像的配准.根据USAN区域的描述,采用简化了的SUSAN算法检测刚体的特征点,然后通过找到的特征点和刚体形状不变的特性采用特征点之间的几何关系来配准.实验的结果表明,在无旋转条件下的刚体图像配准中,该算法在特征点提取和图像配准过程中速度比较快.
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文献信息
篇名
基于SUSAN算法的图像配准
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
角点检测
特征点提取
SUSAN算法
图像配准
年,卷(期)
2006,(10)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
2380-2382
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
3723字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴仲光
四川大学计算机学院
21
114
6.0
10.0
2
文杨天
四川大学计算机学院
1
37
1.0
1.0
3
李征
四川大学计算机学院
34
258
8.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
特征点提取
SUSAN算法
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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