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摘要:
通过检测物体的特征点来完成两幅图像的配准.根据USAN区域的描述,采用简化了的SUSAN算法检测刚体的特征点,然后通过找到的特征点和刚体形状不变的特性采用特征点之间的几何关系来配准.实验的结果表明,在无旋转条件下的刚体图像配准中,该算法在特征点提取和图像配准过程中速度比较快.
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文献信息
篇名 基于SUSAN算法的图像配准
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 角点检测 特征点提取 SUSAN算法 图像配准
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2380-2382
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴仲光 四川大学计算机学院 21 114 6.0 10.0
2 文杨天 四川大学计算机学院 1 37 1.0 1.0
3 李征 四川大学计算机学院 34 258 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
特征点提取
SUSAN算法
图像配准
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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