层次泛函网络学习算法及其在时间序列分析中的应用

• 作者: 何登旭 周永权 李陶深 焦李成
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 函数变换 泛函网络 层次泛函网络 学习算法 Hénon映射
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.02.001

摘要

设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型.提出了一种层次泛函网络模型,给出了层次泛函网络构造方法和学习算法,而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行逐层学习.以时间序列中典型的Hénon映射为例,通过比较分析看出,层次泛函网络更适合于时间序列分析.计算机仿真结果表明,这种层次学习方法,对时间序列具有收敛速度快和逼近精度高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
3	周永权	西安电子科技大学智能信息处理研究所	198	2214	25.0	38.0
5	何登旭	广西民族大学计算机与信息科学学院	45	340	9.0	17.0