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摘要:
首先分析了在合成孔径雷达(SAR)原始数据中通常使用的块自适应量化(BAQ)算法,然后在此基础上详细讨论了两种基于块自适应量化的变换域编码算法,即基于快速傅里叶变换块自适应量化(FFT-BAQ)和基于小波变换块自适应量化(WT-BAQ),并对这两种算法压缩得到数据解压缩获得图像与块自适应量化得到的图像进行分析比较,结果显示变换域编码技术能改善SAR原始数据压缩性能.
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文献信息
篇名 使用变换域编码技术压缩SAR原始数据
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 块自适应量化 小波变换 变换域编码
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TN957.5
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2006.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱兆达 南京航空航天大学信息学院 130 1220 19.0 26.0
2 朱岱寅 南京航空航天大学信息学院 132 812 13.0 19.0
3 关振红 南京航空航天大学信息学院 8 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
块自适应量化
小波变换
变换域编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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