利用神经元结构的数字系统在线进化技术

• 作者: 姚睿 张砦 王友仁 王永明
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 进化硬件 神经元结构 系统级进化 信息处理
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 91-94,121
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.05.020

摘要

现有基于逻辑门的底层硬件进化方法只能进化小规模数字电路,由此提出了一种硬件系统级在线进化方法.设计了一种适合系统进化的神经元结构,采用遗传算法(SGA)来实现数字电路的在线进化设计.以图像处理算法为例,讨论分析了进化参数选取对进化结果的影响,验证了系统级进化方法的高进化成功率、快速收敛性.实验结果表明,神经元结构的设计是正确的,所提出的系统级进化方法能用于大规模数字系统的在线进化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友仁	南京航空航天大学自动化学院	190	2254	25.0	36.0
2	张砦	南京航空航天大学自动化学院	38	464	12.0	20.0
3	姚睿	南京航空航天大学自动化学院	51	577	13.0	22.0
4	王永明	南京航空航天大学自动化学院	7	46	4.0	6.0