一种融合聚类与区域生长的彩色图像分割方法

• 作者: 李庆忠 石巍 褚东升
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 颜色聚类 区域生长 特征融合
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.024

摘要

论文提出了一种将聚类和区域生长有机融合的彩色图像分割方法.为了捕获图像的纹理特征,首先将图像划分成16×16子块,然后在块中按照视觉一致性准则进行颜色聚类,对于聚类后的子块,提取其颜色与纹理特征,然后采用符合人类视觉特征的生长规则,进行基于子块的区域生长.该方法充分利用了聚类算法和区域生长算法的各自优点,并符合人类视觉特征的分割策略.利用提出的算法对多幅自然图像进行了分割实验,实验结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆忠	中国海洋大学工程学院	45	586	13.0	23.0
2	褚东升	中国海洋大学工程学院	37	134	6.0	10.0
3	石巍	中国海洋大学工程学院	1	33	1.0	1.0