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摘要:
本文介绍了Web日志挖掘的概念和流程,提出了客户频繁访问路径和页面兴趣度挖掘算法,并给出了个性化推荐系统的构建思路,旨在为电子商务网站经营者改善网站结构提供帮助.
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文献信息
篇名 Web日志挖掘在电子商务中的应用研究
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 Web 日志挖掘 频繁访问路径 页面兴趣度 个性化推荐
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP3
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新香 中南财经政法大学信息学院 19 250 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web
日志挖掘
频繁访问路径
页面兴趣度
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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