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摘要:
水电系统的短期发电量最大问题是一大型、动态、有时滞的非线性约束优化问题.针对标准遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的混沌遗传算法用于求解此问题.该算法根据给定个体概率分布函数构造杂交算子,结合混沌和人工神经网络理论,设计了一种混沌变异算子,使算法能有效维持群体多样性,防止和克服进化中的"早熟"现象,对约束条件采用不需要设置惩罚因子的直接比较罚函数方法加以处理.仿真算例验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有明显改善.
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文献信息
篇名 水电系统短期经济运行的新方法
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电系统 经济运行 遗传算法 混沌
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TM612
字数 3063字 语种 中文
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水电系统
经济运行
遗传算法
混沌
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导