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摘要:
分析了车辆路径问题的研究方法和遗传算法的特点,提出了一种改进的遗传算法求解车辆路径问题.在算法的求解过程中,构造了一种新的编码方式,能够显著减少编码长度.通过保留每代最佳的若干染色体以及引入期望繁殖率的概念,本算法可以实现解的多样性,避免收敛于局部最优解,同时可以有效的防止在进化的过程中失去最优解的可能性.实验结果表明,本算法可以快速求得优化解,是求解车辆路径问题的一种有效算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 车辆路径问题的改进遗传算法研究
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 车辆路径 遗传算法 物流配送 优化
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2006.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊建华 天津理工大学计算机科学与技术学院 5 69 3.0 5.0
2 张玉琍 天津理工大学计算机科学与技术学院 2 15 1.0 2.0
3 徐建刚 天津财经大学理工学院 5 21 2.0 4.0
4 陈东升 天津理工大学计算机科学与技术学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径
遗传算法
物流配送
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导