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摘要:
用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割.为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区域,最后利用区域标记和小波反变换,得到高分辨率图像的分水岭分割结果,从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题.
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文献信息
篇名 一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 小波变换 分水岭 图像分割 数学形态学
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 17-19,22
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 181 1213 16.0 25.0
2 王鑫 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 18 104 5.0 9.0
3 宁晨 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 5 98 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分水岭
图像分割
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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