基于核主成分分析的人脸识别

• 作者: 孙宇舸 徐心和 蔡玉 赵丽红
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 核主成分分析 主成分分析 人脸识别 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 847-850
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.08.006

摘要

核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学信息科学与工程学院	295	7536	42.0	73.0
2	孙宇舸	东北大学信息科学与工程学院	9	135	6.0	9.0
3	赵丽红	东北大学信息科学与工程学院	9	129	5.0	9.0
4	蔡玉	东北大学信息科学与工程学院	1	46	1.0	1.0