基于人工神经网络的压边力预测技术研究

• 作者: 何灿焜
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 压边力 拉深 杯形件 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TG386.3+2
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0121.2006.05.030

摘要

压边力是板料成形中的一个重要的工艺参数,也是板料拉深成形中的重要控制手段.本文以拉深件中较为典型的杯形件为对象,建立了压边力预测的冲压工艺参数人工神经网络模型,并对该模型进行了学习训练.仿真验证表明运用该模型可以得到较好的预测效果,且具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何灿焜		7	22	3.0	4.0