数据融合用于MOA在线监测数据的处理

• 作者: 丁国成 刘云鹏 律方成 李燕青
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 金属氧化物避雷器 在线监测 数据处理 算术平均值 数据融合
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 在线监测
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TM835
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2006.10.013

摘要

为解决MOA在线监测测量数据产生的误差,采用算术平均值和分批估计相结合的数据融合方法,平滑MOA在线监测过程中外界因素的干扰,保留了真实信号的基本特征,使其结果更能有效反映MOA当前的绝缘状况.两种方法处理MOA在线监测数据的标准差结果显示数据融合方法能得到比简单的算术平均值更加精确的数据.该方法程序简单、可操作性强、适于现场应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕青	华北电力大学电气工程学院	96	1452	20.0	34.0
2	律方成	华北电力大学电气工程学院	266	4998	37.0	55.0
3	刘云鹏	华北电力大学电气工程学院	171	2359	26.0	41.0
4	丁国成		11	100	7.0	10.0