互动智能通信中用户个人偏好模型的研究

• 作者: 叶斌 曾广平 涂序彦 马忠贵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能信息推拉 互动智能通信 分布式人工智能 偏好模型 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.08.016

摘要

互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉(Intelligent Information Push-Pull,IIPP)技术的延伸和发展.通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难题及如何从海量信息中提取有用信息,如何为不同用户提供个性化信息服务等问题.应用模糊综合评判法对用户个人偏好模型进行建模,提出用灰色关联度分析确定权重的方法,并用Java编程语言实现通过手机短信和电子邮件两种方式与用户进行互动,取得了良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂序彦	北京科技大学信息工程学院	254	2232	21.0	35.0
2	曾广平	北京科技大学信息工程学院	91	508	11.0	17.0
3	叶斌	北京理工大学自动控制系	10	61	5.0	7.0
7	马忠贵	北京理工大学自动控制系	13	72	6.0	8.0