泊位调度问题的GATS混合优化策略

• 作者: 孙俊清 李平 韩梅
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 泊位调度 混合优化策略GATS 遗传算法 禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: U692.4
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2006.04.017

摘要

在集装箱港口的运作中,泊位调度系统是制约集装箱港口降低船舶在港时间和运营成本的主要瓶颈之一.泊位调度问题是NP难问题,本文分别应用遗传算法GA和混合优化策略GATS对泊位调度问题的非线性规划模型进行了求解.与遗传算法相比,混合优化策略GATS增加了种群多样性,加速了进化过程,避免陷入局部极小解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊清	天津理工大学计算机科学与工程系	24	345	11.0	18.0
2	韩梅	天津理工大学计算机科学与工程系	72	176	6.0	12.0
3	李平	天津理工大学计算机科学与工程系	21	76	4.0	8.0