说话人识别中LPCCEP倒谱分量的相对重要性

• 作者: 张华 裘雪红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: LPCCEP 说话人识别 欧式距离 WDMVQ
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 67-68,72
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.04.024

摘要

文中研究表明,反映说话人特征信息的特征参数矢量的各个分量通常具有不同的分布,对正确识别说话人身份的有效性是有差别的.文中通过增减分量的方法对LPCCEP的各维分量进行分析,得到一个关于LPCCEP参数各维分量的平均贡献序列,将此序列运用于EDMVQ有助于系统识别率的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘雪红	西安电子科技大学计算机学院	32	308	8.0	17.0
2	张华	西安电子科技大学计算机学院	36	250	9.0	14.0