基于步态的生物识别技术

• 作者: 吴清江 高大利
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 生物识别 步态识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 69-70
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.01.039

摘要

现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求,传统身份识别方法正越来越受到局限.随着生物识别悄然兴起,它逐渐成为了一种新的身份识别技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴清江	华侨大学信息学院计算机系	40	299	10.0	14.0
2	高大利	泉州师范学院理工学院计算机系	17	87	5.0	9.0