基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了基于计算机视觉的表情识别的定义、应用前景和困难所在;阐述了表情识别的步骤,并比较了与人脸识别的异同;重点按照不同的特征提取和分类器设计方法对表情识别技术进行了综述.介绍了几何特征、统计特征、频率域特征和运动特征的提取方法及线性、神经网络、支持向量机分类器的设计和选择方法,并进行了简单的分析和比较;最后展望了表情识别的发展方向.
推荐文章
计算机人脸表情动画技术综述
人脸表情动画
基于几何学的方法
基于图像的方法
应用计算机视觉的动态手势识别综述
人机交互
手势识别
计算机视觉
手势模型
隐马尔可夫模型
基于计算机视觉的材料感知技术综述
材料感知
计算机视觉
视觉感知
材料识别
材料属性
基于计算机视觉的车道线检测与识别
计算机视觉
车道线
检测
识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于计算机视觉的表情识别技术综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 表情识别 光流 支持向量机
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 231-233
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 刘芳 北京科技大学信息工程学院 14 165 6.0 12.0
3 王莉 北京科技大学信息工程学院 33 318 10.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (88)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2009(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2010(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2011(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2012(14)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(7)
2013(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2014(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2015(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
表情识别
光流
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导