基于轮廓特征匹配的数字人多模态图像配准

• 作者: 岳建华 栾干 邰伟鹏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 医学多模图像 数字化虚拟人体
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.07.064

摘要

医学多模图像配准技术是实现非同源图像的信息融合的前提条件和关键步骤.数字人断层影像学的3种图像数据（彩色切片数据、CT和MRI数据）本质上都是医学图像.基于多模图像信息互补的思路,通过将数字人的两种源图像（彩色切片和MRI图像）进行统一分辨率、维数和去噪等预处理后,提取有效轮廓信息,计算图像的周长、质心和主轴作为配准参数,利用仿射模型实现数字人多模图像的配准,为信息融合工作提供准确的图像信息,解决了关键的技术难题.由实验结果可以看出,配准算法准确,实现处理速度快,图像特征精确,图像配准的目标已达到.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邰伟鹏	安徽工业大学计算机科学系	33	160	7.0	11.0
2	岳建华	中国矿业大学生物医学工程系	87	2032	27.0	43.0
3	栾干		1	7	1.0	1.0