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摘要:
为了克服传统Kalman滤波在实际应用中存在的局限性,研究了基于状态估计的最小二乘滤波.该方法将传统的最小二乘估计与状态估计问题有机结合, 对系统噪声和量测噪声的统计特性不敏感.利用实测的激光捷联惯导系统/双星(LSINS/DS)组合数据对最小二乘滤波和传统Kalman滤波进行仿真比较, 结果表明, 在噪声统计特性未知的情况下, 最小二乘滤波的精度更高、收敛速度更快、鲁棒性更强.
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文献信息
篇名 最小二乘滤波及其在INS/双星系统中的应用
来源期刊 压电与声光 学科 航空航天
关键词 组合导航系统 惯导系统 双星系统 最小二乘滤波
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 实验技术与测试方法
研究方向 页码范围 483-485
页数 3页 分类号 V249.32
字数 2318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2474.2006.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵龙 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 49 422 10.0 19.0
2 陈哲 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 52 568 14.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航系统
惯导系统
双星系统
最小二乘滤波
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
压电与声光
双月刊
1004-2474
50-1091/TN
大16开
重庆市南岸区南坪花园路14号
1979
chi
出版文献量(篇)
4833
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