作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论述了煤炭自燃的危害,并应用人工神经网络理论对官地矿自燃发火进行了预测.预测结果与实际结果基本吻合,为解决煤炭自燃的预测提供了良好的方法,具有较大的应用价值和应用前景.
推荐文章
基于人工神经网络的经济预测模型
改进BP算法
神经网络
GDP
时间序列
基于人工神经网络的高炉渣黏度预报模型
高铝渣
黏度
神经网络
熔化性温度
基于蚁群算法神经网络的煤自燃难易着火活化能预测
蚁群算法
神经网络
自然发火
着火活化能
基于人工神经网络的农户经济收入预测研究
人工神经网络
BP算法
农户经济收入预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工神经网络的煤炭自燃预测预报技术的研究
来源期刊 中国煤炭 学科 工学
关键词 煤炭自燃 预测预报 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 40-41,45
页数 3页 分类号 TD7
字数 2351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-530X.2006.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丑宏 山西焦煤西山煤电集团公司通风处 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (33)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
煤炭自燃
预测预报
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国煤炭
月刊
1006-530X
11-3621/TD
大16开
北京市朝阳区芍药居35号
82-824
1963
chi
出版文献量(篇)
8811
总下载数(次)
12
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导