作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文借鉴蚁群算法的思想来对遗传算法进行改进,在改进算法中引入了多线程技术.本问用C#实现了该改进算法,并应用该算法完成了30城市旅行商问题的求解.
推荐文章
改进的紧致遗传算法求解族状旅行商问题
紧致遗传算法
概率模型
聚类分析
族状旅行商问题
基于递阶遗传算法的多旅行商问题优化
递阶遗传算法
多旅行商问题
优化
解码方法
基于遗传算法的多旅行商问题研究
遗传算法
多旅行商问题
优化
解码方法
一种求解旅行商问题的改进人工蜂群算法
旅行商问题
人工蜂群算法
柯西变异算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用一种改进的遗传算法求解旅行商问题
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 TSP 遗传算法 多线程
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 58
页数 1页 分类号 TP3
字数 1940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴胜 徐州师范大学计算机科学科学与技术学院 20 86 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (21)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
TSP
遗传算法
多线程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导