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摘要:
当大量复杂异构的数据不断进入数据仓库以后,最初的配置渐渐适应不了新的环境,因此数据仓库必须要设计成为可扩展的体系结构,从而能够满足将来数据仓库的性能要求,它能够随着数据、最终用户、复杂性和功能性的增长而增长,并且在增长的同时其性能水平并不会下降.文中通过对数据集成、高效查询和非规格化等几个可扩展数据仓库关键问题进行研究,使得当大量异构数据涌入可扩展数据仓库中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持,取得较好效果.
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文献信息
篇名 可扩展数据仓库若干关键问题研究与分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 可扩展 数据仓库 数据清洗 位图 非规格化
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP311.138
字数 2327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦学勇 安徽建筑工业学院计算机与信息工程系 13 42 4.0 6.0
2 姚燕生 中国科学技术大学自动化系 4 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
可扩展
数据仓库
数据清洗
位图
非规格化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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