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摘要:
在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上,发现该市年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势;工业年用水量一次累加用水时间序列服从一元多项式.将该市年总用水量分为工业、生活、其他三类进行分类预测,分别用一次累加乘幂指数预测、一次累加一元多项式预测对该市生活和工业年用水量进行了预测,复相关系数达0.99.为便于分析比较,对该市年总用水量预测上采用对年用水量预测效果较好的灰色预测模型进行了预测.结果表明:分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高,结果稳定的特点,可用于该市的年用水量预测.
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文献信息
篇名 城市年用水量的分类预测探析
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 工学
关键词 年用水量 一次累加 分类预测 灰色预测模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TV213|TV211.1
字数 2790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-643X.2006.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智 重庆大学城市建设与环境工程学院 225 2218 24.0 33.0
2 刘亚丽 重庆大学城市建设与环境工程学院 25 321 9.0 17.0
3 陈金锥 重庆大学城市建设与环境工程学院 10 58 4.0 7.0
4 谷尘勇 重庆大学城市建设与环境工程学院 5 16 3.0 4.0
5 魏忠庆 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
年用水量
一次累加
分类预测
灰色预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
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