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摘要:
结合南钢2 500 mm精轧机组改造项目,根据中厚板生产工艺特点,确定合理的弹跳模型和轧制力模型.考虑到弹跳模型具有较高精度以及其自学习不依赖于轧制力模型精度的特点,首先进行弹跳模型的自学习,再利用修正后的弹跳模型计算轧件出口厚度,将其用于轧制力模型的自学习.轧制力模型的自学习主要是修正钢种硬度系数,分短期自学习和长期自学习两部分,分别用于修正本批次钢和本规格钢的硬度系数,短期自学习结果是长期自学习的数据来源,长期自学习结果保存进数据库供以后计算使用.4]研究结果应用于南钢中板厂后,厚度控制命中率提高了13.3%.
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文献信息
篇名 中厚板厚度控制模型的自学习
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中厚板 厚度控制 弹跳模型 轧制力模型 自学习算法
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 材料与冶金
研究方向 页码范围 771-774
页数 4页 分类号 TG335.5
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国栋 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 1026 11666 45.0 62.0
2 赵忠 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 49 332 10.0 16.0
3 王昭东 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 207 1287 19.0 27.0
4 田勇 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 42 255 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
中厚板
厚度控制
弹跳模型
轧制力模型
自学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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