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摘要:
将灰色系统理论应用于服装缝纫加工参数缝纫针号的预测.选择45块常用的服装面料,在KES测试仪上进行面料力学性能的测试.不同面料所用的缝针由服装厂的技师根据经验选择并通过实际缝制实验验证.利用面料的力学性能指标和缝纫针号间的灰色关联分析,按照关联度的高低对建模数据进行筛选,以关联度在0.90以上的参数建立缝纫针号的优化灰色预测模型GM(SP).与未经灰色关联分析的全参数预测模型GM(AP)比较,优化灰色模型的预测精度有明显提高,说明其应用是有效的.模型的相对误差为5.61%.
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文献信息
篇名 基于灰色关联分析的缝纫针号预测
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 灰色关联 GM(1,N)模型 KES测试 缝纫针号
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 生产技术
研究方向 页码范围 106-109
页数 4页 分类号 TS941.562
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9721.2006.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张渭源 东华大学服装学院 91 1538 22.0 33.0
2 董英 东华大学服装学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联
GM(1,N)模型
KES测试
缝纫针号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织学报
月刊
0253-9721
11-5167/TS
大16开
北京市朝外延静里中街3号主楼6层
1979
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