多目标优化遗传算法的收敛性定义及实例研究

• 作者: 康立山 覃俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 收敛性 Pareto占优 有限马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-2,22
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.01.001

摘要

寻找非劣解集合是遗传算法求解多目标优化问题的目标,而标准的遗传算法收敛性分析方法对多目标遗传算法的分析并不合适.本文利用有限马尔科夫链给出了遗传算法求解多目标优化问题的两个收敛性定义,并给出了一个实例研究及进一步的工作计划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康立山	武汉大学软件工程国家重点实验室	127	2409	27.0	44.0
2	覃俊	武汉大学软件工程国家重点实验室	51	338	11.0	16.0