人工神经网络预测煤的发热量

• 作者: 邱嘉艳 陈天生
• 来源期刊: 煤质技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 发热量 煤质分析
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 煤质分析与仪器
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TQ533.4
• 字数: 1818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7677.2006.04.023

摘要

应用人工神经网络处理部分广东地区煤质分析数据,建立网络模型,预测出煤的发热量,经实测值与预测值比较,在一定的煤种范围内预测值与实测值比较接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天生		7	24	3.0	4.0
2	邱嘉艳		2	7	2.0	2.0