作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前,对我国冶金企业大型风机的运行状态,大都是利用简易仪器进行定期定点监测,通过人工监测和故障判断来处理相应的问题.尽管有些收到了较好的效果,但也有相当一部分效果不理想.由于故障发生的随机性,对于大型关键机组的状态监测来说,使用离线仪器具有明显的局限性.主要表现在对异常数据捕捉率低,有些异常状态持续的时间短,但是它代表了机组的一种潜在故障,如果捕捉不到,就没法进行分析,更谈不上采取措施.
推荐文章
大型设备网络化监测与维护系统体系结构研究
设备监测
设备维护
网络化
体系结构
网络化水电机组振动监测和故障诊断系统
水电机组
振动监测
故障诊断
互联网
虚拟仪器
复杂装备网络化监测与故障诊断系统研究
远程测控
故障诊断
现场总线
分布式测试
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大型风机的网络化在线监测与诊断
来源期刊 冶金管理 学科
关键词
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 技术与装备纵横
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马庆涛 济南钢铁集团总公司发展规划部 3 9 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金管理
月刊
1005-6726
11-2940/D
大16开
北京东四西大街46号
80-108
1988
chi
出版文献量(篇)
2259
总下载数(次)
4
总被引数(次)
4178
论文1v1指导