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摘要:
基于小波变换的鲁棒性因素分段算法的基本思想是在运用传统的参数滤波方法进行音素分段之前首先将语音信号在小波域中进行滤波,提出对听觉感知有效的语音分量,然后用传统的参数滤波方法进行分段.参数滤波是以一个变化的参数对信号进行滤波,得到信号在不同频带中的分量,可以证明,若滤波参数以一定的规律变化,则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构.利用新方法进行分段并测试其鲁棒性,实验证明新方法分段效果好且鲁棒性强,是一种有效的音素分段算法.
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文献信息
篇名 一种鲁棒性音素分段算法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音信号处理 小波变换 参数滤波 音素分段
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 44-45,48
页数 3页 分类号 TN91
字数 1438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华奎 太原理工大学计算机与软件学院 135 747 13.0 20.0
2 张雪英 太原理工大学计算机与软件学院 233 1213 15.0 23.0
3 李鸿燕 太原理工大学计算机与软件学院 30 136 8.0 10.0
4 马建芬 太原理工大学计算机与软件学院 53 202 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1996(2)
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2006(0)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音信号处理
小波变换
参数滤波
音素分段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导