一种拟合曲线的新拟合算法

• 作者: 刘宏 梁贵强 黄筱霞
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 拟合 算法 输入样本 随机性
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TM93
• 字数: 2180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2006.08.004

摘要

非线性测量中对测量结果进行曲线拟合通常采用最小均方误差的标准进行系统参数的辨识,该方法未考虑输入样本的随机性.基于此,提出了一种新的拟合算法:考虑输入样本的随机性所采取的一种加权的最小均方误差拟合方法,利用已知的输入样本的统计特性对权值进行估计,对算法概率为1的任意逼近性给出证明,并对区间半长作出估计.实验表明,该算法有较理想的逼近效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	江西理工大学机电工程学院	30	151	7.0	11.0
2	梁贵强	江西理工大学机电工程学院	2	11	1.0	2.0
3	黄筱霞	江西理工大学机电工程学院	2	16	1.0	2.0