青藏铁路接地网设计中的遗传优化神经网络

• 作者: 付龙海 吴广宁 李晋 王颢
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 接地网 遗传算法 BP神经网络 接地电阻 青藏铁路
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 防雷与接地
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TM865
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2006.05.027

摘要

为了提高青藏铁路变电站接地网设计准确度,同时解决CDEGS软件价格高,运算、操作复杂的问题,建立了用于青藏铁路接地网设计的遗传优化神经网络.首先分析了影响接地网接地电阻的主要因素,提出了接地网电阻系数的概念,根据CDEGS软件数据建立了求解接地网接地电阻的BP神经网络,为了提高网络的计算精度,根据青藏铁路接地网的实际情况确定了接地网网格数、长宽比和面积的选择范围,采用遗传算法对BP神经网络的训练过程进行优化.通过与实际计算对比表明,该遗传优化神经网络具有较高的准确性和可信度,且简单易行,可代替CDEGS软件,为青藏铁路沿线变电站接地网的设计提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴广宁	西南交通大学电气工程学院	458	6939	39.0	56.0
2	付龙海	西南交通大学电气工程学院	26	526	13.0	22.0
3	王颢	铁道第一勘察设计院电化处	14	174	8.0	13.0
4	李晋	铁道第一勘察设计院电化处	18	282	10.0	16.0