BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用

• 作者: 李英 汪思义 陶泯
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 制粉系统 钢球磨煤机 料位监测 BP神经网络 控制
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 37-39,46
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2006.09.012

摘要

有效监测及控制钢球磨煤机的料位,是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键.针对钢球磨煤机的运行特点,建立BP神经网络模型对其运行中的各种工况的不同参数进行分类,实现料位的自适应监测.仿真结果表明,网络效果良好,为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶泯		2	7	2.0	2.0
2	李英		1	4	1.0	1.0
3	汪思义		1	4	1.0	1.0